Algorytmy i systemy adaptacyjne A2S

Opis
Istotą naszych badań jest tworzenie i analiza algorytmów i systemów software posiadających zdolność przystosowania się do rozwiązywanego problemu, oraz środowiska obliczeniowego. Naczelnym celem adaptacji jest stabilizacji rozwiązania numerycznego, minimalizacja kosztu obliczeniowego i maksymalizacja dokładności rozwiązania. W naszych badaniach integrujemy wiedzę z zakresu informatyki, nauk obliczeniowych i matematyki. Prowadzimy badania naukowe zorientowane na zastosowania sztucznej inteligencji (AI) i wydajnych obliczeń równoległych (HPC) w zaawansowanych symulacjach zjawisk często opisanych przez równania różniczkowe cząstkowe (PDE): liniowe, nieliniowe, stacjonarne i niestacjonarne (np. symulacje za pomocą metody elementów skończonych problemów stacjonarnych z wykorzystaniem algorytmów adaptacyjnych sztucznej inteligencji, wydajne równoległe symulacje z użyciem metod analizy izogeometrycznej dla problemów niestacjonarnych zależnych od czasu, lub zastosowania sztucznej inteligencji do stabilizowanych symulacji trudnych problemów za pomocą metody Petrowa-Galerkina, rozwiązywanie źle uwarunkowanych zadań odwrotnych algorytmami memetycznymi). Pracujemy również nad aplikacjami i analizą matematyczną zaawansowanych metod symulacyjnych, a także nad rozwojem zaawansowanych algorytmów odwrotnych.
Współpraca:
grupa prof. Davida Pardo z Baskijskiego Centrum Matematyki Stosowanej w Hiszpanii
grupa prof. Keshava Pingali z Uniwersytetu Teksańskiego w Austin
grupa prof. Alberta Oliver-Serra z Uniwersytetu w Las Palmas de Gran Canaria
grupa prof. Ignacio Muga z Instytutu Matematyki z Katolickiego Uniwersytetu w Valparaiso w Chile
grupa prof. Sergio Rojas z Uniwersytetu Monash w Melberne, Australia
grupa prof. Luisa Garcia-Castillo z Uniwersytetu Carlosa III w Madrycie w Hiszpanii.
grupa prof Eirika Valsetha z Uniwersytetu Nauk o Życiu w As w Norwegii
grupa prof. Judit Munoz-Matute z Uniwersytetu Kraju Basków w Bilbao w Hiszpanii

Kontakt

Wydział Informatyki
30-055 Kraków, ul. Kawiory 21 , D17, 2.23
698 818 517

Jednostka prowadząca

Wydział Informatyki - Instytut Informatyki

Lider zespołu

Paszyński Maciej

Zespół

  • Łoś Marcin Mateusz
  • Woźniak Maciej
  • Służalec Tomasz
  • Maczuga Paweł
  • Schaefer Robert
  • Sikora Maciej
  • Vilkha Askold
  • Pabisz Magdalena
  • Paszyńska Anna

Obszary badawcze IDUB

    Brak

Słowa kluczowe

metoda elementów skończonychanaliza izogeometrycznasieci neuronowe poinformowane o fizycenauki obliczeniowe