Grupa Badawcza Inteligencji Obliczeniowej i Modelowania

Powrót do listy Profil BaDAP
Opis
Modelowanie procesów przy użyciu sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego, projektowanie oraz implementacja systemów komputerowych oraz cyber-fizycznych. Wykorzystanie metod optymalizacji do rozwiązywania problemów inżynierskich, w tym także w obszarze analizy i segmentacji zdjęć mikrostruktur przy użyciu sieci konwolucyjnych. Metody numeryczne do modelowania materiałów i procesów, w tym cyfrowe bliźniaki procesów. Wysokowydajne modele stochastyczne do przewidywania mikrostruktury materiałów metalicznych oraz modelowanie dyfrakcji elektronów i pozytonów. Narzędzia NLP i ontologie do identyfikacji pojęć w języku technicznym. Metody optymalizacji własności mechanicznych materiałów.
Laboratoria:
Komputerowe laboratoria
Projekty:
Stochastyczny model rozwoju mikrostruktury i własności metali poddawanych obróbce cieplnomechanicznej (2017/25/B/ST8/01823)
Opracowanie systemu badań nieniszczących realizowanych w sposób ciągły wraz z opracowaniem oprogramowania sterującego pracą zgrzewarki liniowej w oparciu o analizę parametrów mechanicznych zgrzewu liniowego (POIR.01.02.00-00-0091/19-00)
Inteligentny, adaptacyjny system kontroli jakości i wspomagania optymalizacji produkcji systemów montażu precyzyjnego oparty o sztuczną inteligencję i rzeczywistość rozszerzoną, ADAPTSYS (POIR.01.01.01-00-0031/21-00)
Prognozowanie dystrybucji Hg i As w procesie spalania węgli kamiennych i brunatnych w kotłach pyłowych i oczyszczania spalin z wykorzystaniem modeli regresyjnych i sieci neuronowych (LIDER/33/0183/L-10/NCBR/2019)
Współpraca:
Politechnika Łódzka, Katedra Technologii Materiałowych i Systemów Produkcji
TUBAF Bergakademie Freiberg Institut für Metallformung
Diagnostyka S.A.
Oddział Kliniczny Pulmonologii Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie
Polskie Towarzystwo Chirurgii Onkologicznej
Arcelor Mittal Poland
CMC
StalProdukt
Konstruktion
Vesuvius
Alventa
Diagnostyka Sp. z o. o.
MiViA Gmbh
Virtline
GE Aviation
Cognizant/Mobica
ACMiN AGH
RWTH w Aachen

Kontakt



12 617 41 31

Jednostka prowadząca

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej - Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

Lider zespołu

Regulski Krzysztof

Zespół

  • Szeliga Danuta
  • Rauch Łukasz
  • Kusiak Jan
  • Pietrzyk Maciej
  • Banaś Krzysztof
  • Mitura Zbigniew
  • Pernach Monika
  • Wilk-Kołodziejczyk Dorota
  • Macioł Piotr
  • Bzowski Krzysztof
  • Opaliński Andrzej
  • Michalik Kazimierz
  • Mrozek Adam
  • Siwek Aleksander
  • Sztangret Łukasz
  • Wilkus Marek
  • Hajder Piotr
  • Nadolski Rafał
  • Jędrysik Wojciech
  • Jażdżewski Tomasz
  • Hallo Filip
  • Jaśkowiec Krzysztof
  • Marcjan Łukasz
  • Kokosza Łukasz

Obszary badawcze IDUB

  • Inteligentne techniki informacyjne, telekomunikacyjne, komputerowe i sterowania

Słowa kluczowe

sztuczna inteligencjauczenie maszynowemodelowanie procesówsystemy cyberfizycznearchitektury oprogramowaniaoptymalizacjarozpoznawanie i segmentacja mikrostrukturmetody numerycznebliźniaki cyfrowewieloskalowe stochastyczne modele numerycznemodelowanie i optymalizacja właściwości materiałówzastosowanie narzędzi NLPontologie