Grupa Badawcza Inteligencji Obliczeniowej i Modelowania

Opis

Modelowanie procesów przy użyciu sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego, projektowanie oraz implementacja systemów komputerowych oraz cyber-fizycznych. Wykorzystanie metod optymalizacji do rozwiązywania problemów inżynierskich, w tym także w obszarze analizy i segmentacji zdjęć mikrostruktur przy użyciu sieci konwolucyjnych. Metody numeryczne do modelowania materiałów i procesów, w tym cyfrowe bliźniaki procesów. Wysokowydajne modele stochastyczne do przewidywania mikrostruktury materiałów metalicznych oraz modelowanie dyfrakcji elektronów i pozytonów. Narzędzia NLP i ontologie do identyfikacji pojęć w języku technicznym. Metody optymalizacji własności mechanicznych materiałów.

Laboratoria:

Komputerowe laboratoria

Projekty:

Stochastyczny model rozwoju mikrostruktury i własności metali poddawanych obróbce cieplnomechanicznej (2017/25/B/ST8/01823)

Opracowanie systemu badań nieniszczących realizowanych w sposób ciągły wraz z opracowaniem oprogramowania sterującego pracą zgrzewarki liniowej w oparciu o analizę parametrów mechanicznych zgrzewu liniowego (POIR.01.02.00-00-0091/19-00)

Inteligentny, adaptacyjny system kontroli jakości i wspomagania optymalizacji produkcji systemów montażu precyzyjnego oparty o sztuczną inteligencję i rzeczywistość rozszerzoną, ADAPTSYS (POIR.01.01.01-00-0031/21-00)

Prognozowanie dystrybucji Hg i As w procesie spalania węgli kamiennych i brunatnych w kotłach pyłowych i oczyszczania spalin z wykorzystaniem modeli regresyjnych i sieci neuronowych (LIDER/33/0183/L-10/NCBR/2019)

Współpraca:

Politechnika Łódzka, Katedra Technologii Materiałowych i Systemów Produkcji

TUBAF Bergakademie Freiberg Institut für Metallformung

Diagnostyka S.A.

Oddział Kliniczny Pulmonologii Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie

Polskie Towarzystwo Chirurgii Onkologicznej

Arcelor Mittal Poland

CMC

StalProdukt

Konstruktion

Vesuvius

Alventa

Diagnostyka Sp. z o. o.

MiViA Gmbh

Virtline

GE Aviation

Cognizant/Mobica

ACMiN AGH

RWTH w Aachen

Kontakt

12 617 41 31

Jednostka prowadząca

Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej - Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania

Lider zespołu

Regulski Krzysztof

Zespół

Szeliga Danuta
Rauch Łukasz
Kusiak Jan
Pietrzyk Maciej
Banaś Krzysztof
Mitura Zbigniew
Pernach Monika
Wilk-Kołodziejczyk Dorota
Macioł Piotr
Bzowski Krzysztof
Opaliński Andrzej
Sztangret Łukasz
Wilkus Marek
Hajder Piotr
Nadolski Rafał
Jędrysik Wojciech
Jażdżewski Tomasz
Hallo Filip
Marcjan Łukasz
Kokosza Łukasz
Gajoch Sandra
Foryś Jakub

Obszary badawcze IDUB

Inteligentne techniki informacyjne, telekomunikacyjne, komputerowe i sterowania

Słowa kluczowe

sztuczna inteligencjauczenie maszynowemodelowanie procesówsystemy cyberfizycznearchitektury oprogramowaniaoptymalizacjarozpoznawanie i segmentacja mikrostrukturmetody numerycznebliźniaki cyfrowewieloskalowe stochastyczne modele numerycznemodelowanie i optymalizacja właściwości materiałówzastosowanie narzędzi NLPontologie