Grupa Badawcza Inteligencji Obliczeniowej i Modelowania
Opis
Modelowanie procesów przy użyciu sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego, projektowanie oraz implementacja systemów komputerowych oraz cyber-fizycznych. Wykorzystanie metod optymalizacji do rozwiązywania problemów inżynierskich, w tym także w obszarze analizy i segmentacji zdjęć mikrostruktur przy użyciu sieci konwolucyjnych. Metody numeryczne do modelowania materiałów i procesów, w tym cyfrowe bliźniaki procesów. Wysokowydajne modele stochastyczne do przewidywania mikrostruktury materiałów metalicznych oraz modelowanie dyfrakcji elektronów i pozytonów. Narzędzia NLP i ontologie do identyfikacji pojęć w języku technicznym. Metody optymalizacji własności mechanicznych materiałów.
Laboratoria:
Komputerowe laboratoria
Projekty:
Współpraca:
Politechnika Łódzka, Katedra Technologii Materiałowych i Systemów Produkcji
TUBAF Bergakademie Freiberg Institut für Metallformung
Diagnostyka S.A.
Oddział Kliniczny Pulmonologii Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie
Polskie Towarzystwo Chirurgii Onkologicznej
Arcelor Mittal Poland
CMC
StalProdukt
Konstruktion
Vesuvius
Alventa
Diagnostyka Sp. z o. o.
MiViA Gmbh
Virtline
GE Aviation
Cognizant/Mobica
ACMiN AGH
RWTH w Aachen
Kontakt
12 617 41 31
Jednostka prowadząca
Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej
-
Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania
Lider zespołu
Regulski KrzysztofZespół
- Szeliga Danuta
- Rauch Łukasz
- Kusiak Jan
- Pietrzyk Maciej
- Banaś Krzysztof
- Mitura Zbigniew
- Pernach Monika
- Wilk-Kołodziejczyk Dorota
- Macioł Piotr
- Bzowski Krzysztof
- Opaliński Andrzej
- Michalik Kazimierz
- Mrozek Adam
- Siwek Aleksander
- Sztangret Łukasz
- Wilkus Marek
- Hajder Piotr
- Nadolski Rafał
- Jędrysik Wojciech
- Jażdżewski Tomasz
- Hallo Filip
- Jaśkowiec Krzysztof
- Marcjan Łukasz
- Kokosza Łukasz
Obszary badawcze IDUB
- Inteligentne techniki informacyjne, telekomunikacyjne, komputerowe i sterowania
Słowa kluczowe
sztuczna inteligencjauczenie maszynowemodelowanie procesówsystemy cyberfizycznearchitektury oprogramowaniaoptymalizacjarozpoznawanie i segmentacja mikrostrukturmetody numerycznebliźniaki cyfrowewieloskalowe stochastyczne modele numerycznemodelowanie i optymalizacja właściwości materiałówzastosowanie narzędzi NLPontologie