Metody Sztucznej Inteligencji w Inżynierii Mechanicznej
Opis
Działania zespołu powinny być ukierunkowane na wykorzystanie nowoczesnych technologii sztucznej inteligencji w celu zwiększenia efektywności, precyzji i innowacyjności w inżynierii mechanicznej. Zakres działań dla zespołu zajmującego się metodami sztucznej inteligencji w inżynierii mechanicznej będzie obejmować następujące obszary:
- symulacje i modelowanie, w tym tworzenie modeli predykcyjnych do analizy dynamiki układów mechanicznych.
-monitorowanie i diagnostyka, w tym implementacja systemów monitorowania stanu maszyn i urządzeń z wykorzystaniem AI do analizy danych z czujników.
-analiza danych i big data, w tym wykorzystanie metod AI do analizy dużych zbiorów danych pochodzących z procesów produkcyjnych i operacyjnych w celu identyfikacji wzorców i anomalii. Tworzenie narzędzi do wspomagania decyzji opartych na analizie danych, które mogą poprawić efektywność i jakość procesów inżynieryjnych.
-zarządzanie projektami, używanie AI do planowania i zarządzania projektami inżynierskimi, w tym harmonogramowania, alokacji zasobów i monitorowania postępu.
Współpraca:
Projekt New Space opiera się na współpracy naukowców z czterech krakowskich uczelni wyższych: Akademii Sztuk Pięknych (Wydział Architektury Wnętrz); Politechniki Krakowskiej (Wydział Architektury); Uniwersytetu Jagiellońskiego (Instytut Socjologii i Geografii oraz Gospodarki Przestrzennej); oraz Akademii Górniczo-Hutniczej (Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Kierunek Inżynieria Akustyczna).
Kontakt
30-059 Kraków, ul. Reymonta 9, budynek: D-1
12 617 36 70
Jednostka prowadząca
Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki
-
Katedra Mechaniki i Wibroakustyki
Lider zespołu
Ozga AgnieszkaZespół
Obszary badawcze IDUB
- Rozwiązania techniczne: od badań podstawowych, przez modelowanie i projektowanie, aż do prototypów. Zastosowania narzędzi matematyki, informatyki i elektroniki w problemach skali makro, mikro i nano
- Inteligentne techniki informacyjne, telekomunikacyjne, komputerowe i sterowania
Słowa kluczowe
sztuczna inteligencjainżynieria mechanicznamechanika stochastycznamonitoring krajobrazu dźwiękowego w mieściemonitoring krajobrazu dźwiękowego w mieście