Opis
Zespół koncentruje się na badaniach nad jakością doświadczenia (Quality of Experience, QoE) w systemach multimedialnych, transmisyjnych i interaktywnych. Zakres prac obejmuje: ocenę jakości obrazu i wideo, projektowanie i weryfikację modeli VQA/QoE, testy subiektywne i obiektywne, rozwój metod sztucznej inteligencji do predykcji jakości, analizę systemów strumieniowych i sieciowych, zagadnienia niskiej latencji, wpływ zaburzeń transmisyjnych, a także badania nad multimodalną percepcją, human-computer interaction oraz projektami VQEG. Zespół realizuje również badania aplikacyjne w obszarach systemów nadzoru, bezpieczeństwa, sieci 5G/6G, systemów adaptacyjnych oraz platform strumieniowych.
Laboratoria:
Laboratorium Quality of Experience (typ: dydaktyczno-badawcze). Specjalizacja: testy subiektywne, ocena jakości multimediów, streaming adaptacyjny, analiza degradacji.
Współpraca:
Video Quality Experts Group (VQEG)
Redge Technologies
Huawei Munich Research Center
Capgemini
Ericsson
Politechnika Warszawska
Politecnico di Torino
University of Waterloo
RIT (Ritsumeikan University)
Xi’an Jiaotong University
Texas State University

Kontakt

Instytut Telekomunikacji, Wydział IET AGH. Badania nad jakością doświadczenia dla systemów multimedialnych, transmisyjnych i interaktywnych.
al. Mickiewicza 30; B-9, pok. 311; 30-059 Kraków
607 720 398

Jednostka prowadząca

Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji - Instytut Telekomunikacji

Lider zespołu

Leszczuk Mikołaj

Zespół

  • Chodorek Robert Ryszard
  • Cieplińska Natalia
  • Grega Michał
  • Janowski Lucjan
  • Juszka Dawid
  • Koniuch Kamil
  • Leszczuk Mikołaj
  • Matiolański Andrzej

Obszary badawcze IDUB

  • Rozwiązania techniczne: od badań podstawowych, przez modelowanie i projektowanie, aż do prototypów. Zastosowania narzędzi matematyki, informatyki i elektroniki w problemach skali makro, mikro i nano
  • Inteligentne techniki informacyjne, telekomunikacyjne, komputerowe i sterowania

Słowa kluczowe

jakość doświadczeniajakość obrazujakość wideoQoEVQAstreaming adaptacyjnyniskie opóźnienia5G6Gsztuczna inteligencjaVQEG