Rozwój Metod Sztucznej Inteligencji, Reprezentacji Wiedzy i Uczenia Maszynowego

Opis
Zespół zajmuje się rozwijaniem metod sztucznej inteligencji, reprezentacji wiedzy oraz uczenia maszynowego, tworząc nowe i modyfikując istniejące algorytmy, struktury i podejścia, mające na celu poprawę efektywności i szybkości ich działania, dokonywanie redukcji zasobów niezbędnych do ich reprezentacji, uczenia i eksploatacji oraz prowadząc do bardziej abstrakcyjnych, lepiej zorganizowanych i skojarzonych reprezentacji danych, relacji i wiedzy.

Kontakt


30-059 Kraków, al. Mickiewicza 30, paw. C2/410
12 888 46 59

Jednostka prowadząca

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej - Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej

Lider zespołu

Horzyk Adrian

Zespół

  • Bulanda Daniel
  • Szreter Adam
  • Zwierzyński Michał

Obszary badawcze IDUB

  • Materiały, technologie i procesy inspirowane naturą: biotechnologia, bioinspiracje w inżynierii i nauce o materiałach, biosensory, bioenergetyka, biokataliza, biokomputery i bioobliczenia
  • Inteligentne techniki informacyjne, telekomunikacyjne, komputerowe i sterowania

Słowa kluczowe

sztuczna inteligencjareprezentacja wiedzyuczenie maszynoweeksploracja danych