Rozwój Metod Sztucznej Inteligencji, Reprezentacji Wiedzy i Uczenia Maszynowego
Opis
Zespół zajmuje się rozwijaniem metod sztucznej inteligencji, reprezentacji wiedzy oraz uczenia maszynowego, tworząc nowe i modyfikując istniejące algorytmy, struktury i podejścia, mające na celu poprawę efektywności i szybkości ich działania, dokonywanie redukcji zasobów niezbędnych do ich reprezentacji, uczenia i eksploatacji oraz prowadząc do bardziej abstrakcyjnych, lepiej zorganizowanych i skojarzonych reprezentacji danych, relacji i wiedzy.
Kontakt
30-059 Kraków, al. Mickiewicza 30, paw. C2/410
12 888 46 59
Jednostka prowadząca
Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
-
Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej
Lider zespołu
Horzyk AdrianZespół
Obszary badawcze IDUB
- Materiały, technologie i procesy inspirowane naturą: biotechnologia, bioinspiracje w inżynierii i nauce o materiałach, biosensory, bioenergetyka, biokataliza, biokomputery i bioobliczenia
- Inteligentne techniki informacyjne, telekomunikacyjne, komputerowe i sterowania
Słowa kluczowe
sztuczna inteligencjareprezentacja wiedzyuczenie maszynoweeksploracja danych