Zespół AI i Uczenia Maszynowego w Zarządzaniu i Ekonomii WZ AGH

Powrót do listy Profil BaDAP
Opis
Grupa badawcza specjalizuje się w interdyscyplinarnych badaniach nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w naukach o zarządzaniu i ekonomii. Naszym celem jest opracowywanie nowoczesnych modeli analitycznych, które wspierają podejmowanie decyzji w środowiskach biznesowych i gospodarczych. Łączymy metody ilościowe z wiedzą dziedzinową, aby lepiej rozumieć złożone zjawiska rynkowe, przewidywać trendy ekonomiczne i optymalizować procesy zarządcze. Nasze podejście pozwala na odkrywanie ukrytych wzorców w danych, które często pozostają niezauważone w klasycznych analizach. Pracujemy nad rozwiązaniami wspomagającymi m.in. prognozowanie popytu, ocenę ryzyka, personalizację oferty, optymalizację kosztów czy automatyzację procesów decyzyjnych w organizacjach а także modelujemy skomplikowane zagadnienia energetyczne oraz z zakresu wydobycia i przetwarzania surowców. Ważnym aspektem jest działalność w zakresie odkrywania i projektowania nowych materiałów w tym tworzyw konstrukcyjnych. Dzięki specjalistycznemu serwerowi AI i dwóm kartom Nvidia H100 możliwe jest przewidywanie nowych związków zanim zostaną zsyntetyzowane, symulowanie reakcji chemicznych oraz optymalizowanie składów materiałów pod kątem specyficznych potrzeb. Nowatorstwo naszych badań polega na łączeniu najnowszych osiągnięć informatyki z realnymi wyzwaniami gospodarki cyfrowej. Wierzymy, że inteligentne systemy oparte na danych mają potencjał radykalnie zmienić sposób zarządzania w erze Przemysłu 5.0 i społeczeństwa informacyjnego.
Laboratoria:
Laboratorium Innowacji Inżynierskich WZ AGH
Współpraca:
Uniwersytet Szczeciński, Polska
University of Udine, Włochy
University of Coruña, Hiszpania
Politechnika Lwowska, Ukraina
Przykarpacki Uniwersytet Narodowy w Ivano-Frankivsku, Ukraina
Narodowy Techniczny Uniwersytet Nafty i Gazu w Iwano-Frankiwsku, Ukraina
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Polska
Kazachski Uniwersytet Agrotechniczny, Astana, Kazachstan
Guru Gobind Singh Indraprastha University, New Delhi, Delhi, Indie
Danieli & C. Officine Meccaniche S.p.A., Buttrio, Włochy

Kontakt


AGH University of Krakow, Poland, Gramatyka Str. 10, LAB_206
12 617 20 15

Jednostka prowadząca

Wydział Zarządzania - Katedra Zarządzania Przedsiębiorstwem

Lider zespołu

Sala Dariusz

Zespół

  • Cichoń Dariusz
  • Dudek Marek
  • Dychkovskyi Roman
  • Islam Tahir
  • Jankowski Łukasz
  • Jankowski Rafał
  • Pyzalski Michał

Obszary badawcze IDUB

  • Zrównoważone technologie energetyczne, odnawialne źródła energii i magazyny energii oraz zarządzanie zasobami. Projektowanie, wytwarzanie, aplikacja, synergia i integracja procesów
  • Nowe technologie dla gospodarki o obiegu zamkniętym: połączenie modeli biznesowych z ekoinnowacjami w celu wzrostu produktywności i minimalizacji odpadów oraz tworzenia i wykorzystywania wiedzy
  • Rozwiązania techniczne: od badań podstawowych, przez modelowanie i projektowanie, aż do prototypów. Zastosowania narzędzi matematyki, informatyki i elektroniki w problemach skali makro, mikro i nano
  • Projektowanie, produkcja, badanie nowoczesnych materiałów i przyszłościowych technologii w oparciu o multidyscyplinarne podejście łączące inżynierię materiałową z chemią, fizyką, matematyką i medycyną

Słowa kluczowe

Przemysł 5.0sztuczna inteligencja (AI)uczenie maszynowe (ML)analityka danych biznesowychsystemy wspomagania decyzjipredykcja trendów gospodarczychoptymalizacja procesów zarządczychcyfrowa transformacja organizacjimodelowanie systemów energetycznychprojektowanie materiałów z wykorzystaniem AI