Zespół Innowacji w Ekonomii, Zarządzaniu oraz Zagadnieniach Energetycznych i Surowcowych WZ AGH

Zespół koncentruje się na szerokim spektrum zagadnień związanych z zarządzaniem energią i zasobami. W ramach tego obszaru badawczego, zespół zajmuje się optymalizacją zużycia energii w różnych sektorach gospodarki, zarządzaniem zasobami naturalnymi i surowcami oraz efektywnością energetyczną i zrównoważonym rozwojem. Kolejnym kluczowym obszarem badań są odnawialne źródła energii. Zespół prowadzi badania nad technologiami pozyskiwania energii z odnawialnych źródeł, takich jak wiatr, słońce i biomasa. Ważnym aspektem jest również integracja odnawialnych źródeł energii z istniejącymi systemami energetycznymi oraz analiza ekonomicznych i społecznych aspektów wdrażania tych technologii. W obszarze górnictwa i pozyskiwania surowców, zespół bada nowoczesne technologie stosowane w górnictwie oraz zrównoważone metody pozyskiwania surowców. Istotnym elementem jest również rekultywacja terenów poeksploatacyjnych, co ma na celu minimalizację negatywnego wpływu na środowisko. Innowacje techniczne i optymalizacja procesów to kolejny ważny obszar działalności zespołu. Wdrażanie nowych technologii w zarządzaniu energetyką i surowcami, automatyzacja i cyfryzacja procesów przemysłowych oraz predykcyjne modele sterowania i optymalizacji są kluczowymi tematami badań. W ramach ekonomii i zarządzania, zespół prowadzi analizy ekonomiczne i finansowe projektów energetycznych, nadzoruje projekty w sektorze energetycznym i surowcowym oraz bada polityki i regulacje dotyczące energetyki i surowców. Zrównoważony rozwój i społeczna odpowiedzialność biznesu to obszar, w którym zespół bada wpływ działalności energetycznej na środowisko, społeczną odpowiedzialność biznesu w sektorze energetycznym oraz strategie zrównoważonego rozwoju w zarządzaniu energią i surowcami. Ostatnim, ale nie mniej ważnym obszarem badań jest sztuczna inteligencja (AI). Zespół bada zastosowanie AI w optymalizacji procesów energetycznych, zarządzaniu zasobami i surowcami oraz predykcyjne modele AI w analizie ekonomicznej i zarządzaniu.

Uniwersytet Szczeciński, Polska

Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Polska

University of Udine, Włochy

University of Coruña, Hiszpania

Politechnika Lwowska, Ukraina

Przykarpacki Uniwersytet Narodowy w Ivano-Frankivsku, Ukraina

Narodowy Techniczny Uniwersytet Nafty i Gazu w Iwano-Frankiwsku, Ukraina

Kazachski Uniwersytet Agrotechniczny, Astana, Kazachstan

Guru Gobind Singh Indraprastha University, New Delhi, Delhi, Indie

Danieli & C. Officine Meccaniche S.p.A., Buttrio, Włochy