Zespół Inżynierii Produkcji i Logistyki

Opis
Modelowanie systemów produkcyjnych, optymalizacja procesów produkcyjnych, wykorzystanie metod lean manufacturing do poprawy efektywności systemów produkcyjnych (TPM, VSM, kanban), inżynieria logistyki w Przemyśle 4.0, modele oceny ryzyka, statystyczna kontrola procesów, analizy wpływu niezawodności urządzeń na efektywność działania systemów o różnych strukturach. Modelowanie złożonych systemów produkcyjnych, opracowywanie metod poprawy produktywności systemów, algorytmizacja obliczeń, symulacje komputerowe procesów wytwarzania, analizy statystyczne procesów wytwarzania i kontroli jakości. Brykietowanie w prasie walcowej: mieszanek wysokowapniowych szlamów pofiltracyjnych i gruzu betonowego, komunalnych osadów ściekowych z węglem brunatnym, mieszanek stałych paliw kompozytowych, odpadów żelazonośnych z wapnem jako składnikiem spoiwa, mułków zgorzelinowych. Opracowywanie technologii wykorzystania odpadów poprodukcyjnych jako komponentów materiałów wsadowych do procesów produkcyjnych.
Laboratoria:
Laboratorium inżynierii produkcji
Laboratorium maszyn do formowania i scalania materiałów ziarnistych
Laboratorium maszyn do rozdrabniania i granulometrii,
Współpraca:
Teamtechnik Production Technology – Skawina, PLAST-MET Automotive Systems - Olkusz, ES SYSTEM K Sp. zo.o. – Wolbrom, BOLARUS S.A. – Bochnia, NIDEC Motors & Actuators – Niepołomice

Kontakt

Katedra Systemów Wytwarzania
Al. Mickiewicza 30, paw. B4, pok. 201, 210
12 617 31 01

Jednostka prowadząca

Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki - Katedra Systemów Wytwarzania

Lider zespołu

Michlowicz Edward

Zespół

  • Gara Paweł
  • Janewicz Andrzej
  • Kisiel Piotr Grzegorz
  • Kosturkiewicz Bogdan Tomasz
  • Zwolińska Bożena
  • Powichrowska Oliwia
  • Wiercioch Jakub
  • Imran Muhammad

Obszary badawcze IDUB

  • Nowe technologie dla gospodarki o obiegu zamkniętym: połączenie modeli biznesowych z ekoinnowacjami w celu wzrostu produktywności i minimalizacji odpadów oraz tworzenia i wykorzystywania wiedzy
  • Rozwiązania techniczne: od badań podstawowych, przez modelowanie i projektowanie, aż do prototypów. Zastosowania narzędzi matematyki, informatyki i elektroniki w problemach skali makro, mikro i nano
  • Projektowanie, produkcja, badanie nowoczesnych materiałów i przyszłościowych technologii w oparciu o multidyscyplinarne podejście łączące inżynierię materiałową z chemią, fizyką, matematyką i medycyną

Słowa kluczowe

optymalizacja procesów wytwarzania, poprawa produktywności, metody lean manufacturing, przepływy materiałów, struktury konwergencyjne, inżynieria logistyki, gospodarka odpadami, zagęszczanie materiałów, rozdrabnianie materiałów