Zespół Systemów Złożonych

Opis

Prowadzimy badania nad analizą, modelowaniem, a także symulacją różnych systemów złożonych takich jak: przepływ tłumu, ruch pojazdów w tym samochodów autonomicznych, modelowanie rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń (powietrza, oil spill), analiza sieci społecznościowych i sprzedaży, modelowanie wielowymiarowych systemów dynamicznych i zagadnienia cyberbezpieczeństwa. Interesują nas metody sztucznej inteligencji, a w szczególności zastosowanie IoT, ambient intelligence oraz inteligencji obliczeniowej do rozwiązywania problemów inżynierskich. Bardzo ważnym zagadnieniem w informatyce stosowanej jest wykorzystywanie rzeczywistych danych pomiarowych (data-driven modeling), stąd w naszych pracach oprogramowujemy i wykorzystujemy różne czujniki (UWB, BLE, czujniki powietrza, soft-sensory i czujniki wirtualne). Zajmujemy się też wykorzystaniem procesorów graficznych do obliczeń złożonych (GPGPU).

Laboratoria:

Laboratorium Inteligencji Obliczeniowej

Projekty:

Doktorat Wdrożeniowy - Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej (edycja II) (0014/DW/2018/02)

Współpraca:

Laboratorium skalowalnych obliczeń Równoległych. Wydział Informatyki ETH ETH Zürich

Universitet Milano-Bicocca

Harvard Medical School, Massachusetts General Hospital

Kontakt

Sekretariat KIS

12 617 52 00

Jednostka prowadząca

Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej - Katedra Informatyki i Sztucznej Inteligencji

Lider zespołu

Wąs Jarosław

Zespół

Bazior Grzegorz
Bielecki Przemysław
Byrski Jędrzej
Golec Justyna
Hachaj Tomasz
Pałka Dariusz
Pikus Michał
Renc Paweł
Roman Michał
Turek Michał
Ulidowski Ireneusz
Węgrzyn Paweł
Zachara Marek

Obszary badawcze IDUB

Inteligentne techniki informacyjne, telekomunikacyjne, komputerowe i sterowania

Słowa kluczowe

systemy złożoneInteligencja obliczeniowauczenie maszynowesztuczna inteligencjasystemy inteligentnesystemy agentowedynamika tłumu